Ein KI-Kampagnenfilm: Das eigentliche Problem ist die Charakterkonsistenz

Erste Versuche, mit generativen Modellen Filme zu machen, sind immer ermutigend: Sie schreiben einen Prompt, und in Sekunden erscheint ein filmisches Bild. Das Problem beginnt beim zweiten Bild. Verlangen Sie dieselbe Figur noch einmal, verschieben sich Gesichtsproportionen, Kostümdetails und Farbtemperatur; nebeneinandergelegt wirken die beiden Bilder wie zwei verschiedene Menschen.

Deshalb wird die Arbeit um die Produktion der Figur herum aufgebaut, noch vor der Videoproduktion. Zuerst werden Referenzbilder der Figur festgelegt – Pose, Kostüm, Requisiten, Licht –, und jede Szene wird aus dieser Referenz abgeleitet. Die Bewegung wird aus diesen Standbildern erzeugt statt direkt aus Text (img2vid). Die Konsistenz hängt dann an einer Datei, die Sie in der Hand haben, nicht am Gedächtnis des Modells.

In einer zehnteiligen Kampagne hat dieser Ansatz einen zweiten Vorteil: den Produktionsplan. Wird jede Szene als eigenständiger 30-Sekunden-Clip geschnitten, stört das Neugenerieren einer Szene die anderen nicht. In einem einzigen langen Film bedeutet ein Fehler in der Mitte, die ganze Kette neu zu generieren.

Auch die Freigabe durch den Kunden bekommt ihren festen Platz in der Abfolge: Szenenexposés und ein Storyboard Bild für Bild werden vor der Produktion geteilt. In der generativen Arbeit wirkt ein „Nachdreh“ billig, kostenlos ist er aber nicht; die Freigabe gehört nach wie vor vor die Produktion.

Eine abschließende Anmerkung, eher rechtlich als technisch: Hat die Marke ein eigenes Zeichen, eigene Farben und Muster, muss die Produktion an sie gebunden sein. Wie gut die Ästhetik des Modells auch ist, eine Figur, die das Markenhandbuch ignoriert, repräsentiert das Modell, nicht die Kampagne.