Un film de campagne par IA : le vrai problème, c'est la cohérence du personnage

Les premiers essais de réalisation avec des modèles génératifs sont toujours encourageants : on écrit un prompt et une image cinématographique apparaît en quelques secondes. Le problème commence à la deuxième image. Redemandez le même personnage et les proportions du visage, les détails du costume et la température de couleur dérivent ; côte à côte, les deux images semblent montrer deux personnes différentes.

Le travail s'organise donc autour de la production du personnage avant celle de la vidéo. Les images de référence du personnage sont d'abord fixées - pose, costume, accessoires, lumière - et chaque scène est dérivée de cette référence. Le mouvement est généré à partir de ces images fixes plutôt que directement à partir du texte (img2vid). La cohérence dépend alors d'un fichier que vous détenez, et non de la mémoire du modèle.

Dans une campagne en dix épisodes, cette approche a un second avantage : le plan de production. Si chaque scène est montée comme un clip indépendant de 30 secondes, régénérer une scène ne perturbe pas les autres. Dans un seul long film, une erreur au milieu oblige à régénérer toute la chaîne.

La validation du client trouve aussi sa place dans l'enchaînement : les synopsis des scènes et un storyboard image par image sont partagés avant la production. En génératif, un « retournage » paraît bon marché, mais il n'est pas gratuit ; la validation doit toujours précéder la production.

Une dernière remarque, juridique plutôt que technique : si la marque a son propre signe, ses couleurs et ses motifs, la production doit s'y conformer. Aussi réussie que soit l'esthétique du modèle, un personnage qui ignore la charte graphique représente le modèle, pas la campagne.